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[ 멀티미디어통신연구실 ] 상세정보
| 순번 | 연구분야 | 일자 |
|---|---|---|
| 1 | 사물 인터넷 및 5G 모바일 네트워크를 통한 효율적인 고품질 실시간 멀티미디어 서비스 제공에 대한 요구가 필수적이다. 본 연구실은 이를 위한 네트워크 트래픽 제어 기술, 동적 버퍼링 기술, QoS 유지 및 향상을 위한 연구를 수행하고 있다. 최근에는 인공기능 기술 분야 중의 하나인 기계학습 및 심층강화학습 기술을 활용하여 네트워크 트래픽 제어 및 QoS 보장 등 자원 관리 및 성능 최적화 연구를 수행하고 있다. | 2022-09-26 |
| 순번 | 특허 | 일자 |
|---|---|---|
| 1 | ●특허 출원:심층강화학습 기반 라우팅 방법 및 장치 | |
| 2 | ●특허 출원:연합학습 기반 혼잡 제어 프레임워크 설계 | |
| 3 | ●소프트웨어 등록:LSTM(장단기메모리) 기반 태양광 발전량 예측 소프트웨어 | |
| 4 | ●소프트웨어 등록:다중 계층 퍼셉트론 기반 태양광 발전량 예측 소프트웨어 | |
| 5 | ●특허 등록:작물의 잎사귀 건강 상태를 판별하는 이미지 프로세싱 방법 및 시스템 | |
| 6 | ●특허 등록:ICT 기반 대규모 재배시스템에서 서비스품질 보장형 이미지 전송방법 |
| 순번 | 기술현황 | 일자 |
|---|---|---|
| 1 | 2022-09-26 |
| 순번 | 산학협력 희망분야 | 일자 |
|---|---|---|
| 1 | - 기계학습 기반 태양광 발전량 예측 및 고장진단 연구 | 2022-09-26 |
| 2 | - 기계학습을 활용한 농작물 수확량 예측 모델 및 성능 분석 연구 | 2022-09-26 |
| 3 | - 심층강화학습 기반 네트워크 트래픽 제어 및 자원 최적화 연구 | 2022-09-26 |