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대학보유특허 상세정보
관리번호 | 2020000186 | 발명자 | 박장우, 김홍근 | ||
소속학과 | 기술분야(6T) | ||||
구분 | 공동 권리자 | ||||
참여기업 | 특허 사무소 | ||||
특허출원번호 | 10-2013-0001998 | 특허출원일자 | |||
특허등록번호 | 10-1427025 | 특허등록일자 | |||
기술개발단계 | **기술이전 완료** | 협력희망내용 | 기술이전, 공동연구 | ||
기술개요 | 위치인식을 위해 가장 많이 이용되는 것은 GPS(Global Positioning System)로 뛰어난 정확성으로 적용분야가 확대되고 있지만 실내에서는 수신이 불가능하며, RSS(Received Signal Strength)를 이용하는 RVI(Ratiometric Vector Iteration)은 알고리즘의 반복 횟수 및 정확성 면에서 충분한 성능을 제공하지 못함. 따라서 본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위해 Point-to-Point 방식의 절대 거리 계산 대신에 RSS의 비율을 이용하여 타겟의 위치를 인식하는 것을 특징 | ||||
기술특성 | 타겟과 N개의 비컨과의 거리에 따른 RSS 비율을 이용하여 상기 타겟의 위치를 인식하되, 타겟의 추정위치와 타겟의 실제위치간의 거리차( )가 임계값보다 클 경우 타겟의 추정위치를 변경시키고 변경된 타겟의 추정위치를 기준으로 상기 타겟의 실 제위치와의 거리차를 구하는 과정을 반복 수행함으로써 상기 타겟의 실제위치를 인식하는 방법에 있어서, [수학식 1] 상기 타겟의 추정위치와 상기 타겟의 실제위치간의 변위()는 상기 수학식 1의 관계를 가지며, [수학 식 2] [수학식 3] 상기 는 상기 수학식 2에 의해 표현되며, 상기 단위벡터 는 상기 수학식 3의 관계를 갖는 것을 특징으로 하는 위치인식 방법. 이때, 는 상기 비컨과 상기 타겟의 추정위치간의 거리이며, 는 상기 타겟과 i번째 상기 비컨과의 거리에 따 른 RSS(Received Signal Strength)이며. 는 경로손실지수이며, 는 상기 타겟의 추정위치에 대한 위치벡터 이며, 는 상기 비 컨의 위치벡터이며, N은 비컨의 개수로서 1 이상의 정수이다. |
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기대효과 및 사업성 | 본 발명에 따른 위치인식 방법에 의하면 RSS의 비율을 이용하여 위치인식을 수행하게 되므로 Point-to-Point 방식의 절대 거리 계산이 필요하지 않게 되고, 센서 네트워크에 구성되어 있지 않아도 간단히 타겟의 위치를 인식 | ||||
응용분야 | GPS | ||||
과제 고유번호 | 세부 과제번호 | ||||
부처명 | 연구관리 전문기관 | ||||
사업명 | |||||
과제명 | |||||
연구기간 | 주관기관 | ||||
기여율(%) | 연구비(백만원) | ||||
시제품 제작 사진 및 데이터(표) |